From c26f1a1ae1ad8d0309d1525fa7b15c11a6b71af6 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Seongbeom Park Date: Sun, 28 Apr 2024 04:41:02 +0900 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?solve=20=EB=94=94=EC=8A=A4=ED=81=AC=20=EC=BB=A8?= =?UTF-8?q?=ED=8A=B8=EB=A1=A4=EB=9F=AC?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- run.py | 1 + 디스크컨트롤러/README.md | 51 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 디스크컨트롤러/solution.py | 23 +++++++++++++++++ 디스크컨트롤러/test.py | 19 ++++++++++++++ 4 files changed, 94 insertions(+) create mode 100644 디스크컨트롤러/README.md create mode 100644 디스크컨트롤러/solution.py create mode 100644 디스크컨트롤러/test.py diff --git a/run.py b/run.py index bcfdb8c..8695fb3 100644 --- a/run.py +++ b/run.py @@ -8,6 +8,7 @@ problems = [ '예상대진표', '3xn타일링', '혼자놀기의달인', + '디스크컨트롤러', ] if __name__ == '__main__': diff --git a/디스크컨트롤러/README.md b/디스크컨트롤러/README.md new file mode 100644 index 0000000..a5b6416 --- /dev/null +++ b/디스크컨트롤러/README.md @@ -0,0 +1,51 @@ +# [디스크 컨트롤러](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42627) + +## 문제 설명 +하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다. + +예를들어 + +- 0ms 시점에 3ms가 소요되는 A작업 요청 +- 1ms 시점에 9ms가 소요되는 B작업 요청 +- 2ms 시점에 6ms가 소요되는 C작업 요청 +와 같은 요청이 들어왔습니다. 이를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다. +Screen Shot 2018-09-13 at 6.34.58 PM.png + +한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의 작업을 요청받은 순서대로 처리하면 다음과 같이 처리 됩니다. +Screen Shot 2018-09-13 at 6.38.52 PM.png + +- A: 3ms 시점에 작업 완료 (요청에서 종료까지 : 3ms) +- B: 1ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 12ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 11ms) +- C: 2ms부터 대기하다가, 12ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 16ms) +이 때 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 10ms(= (3 + 11 + 16) / 3)가 됩니다. + +하지만 A → C → B 순서대로 처리하면 +Screen Shot 2018-09-13 at 6.41.42 PM.png + +- A: 3ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 3ms) +- C: 2ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 9ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 7ms) +- B: 1ms부터 대기하다가, 9ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 17ms) +이렇게 A → C → B의 순서로 처리하면 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 9ms(= (3 + 7 + 17) / 3)가 됩니다. + +각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다) + +## 제한 사항 +jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다. +jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간] 입니다. +각 작업에 대해 작업이 요청되는 시간은 0 이상 1,000 이하입니다. +각 작업에 대해 작업의 소요시간은 1 이상 1,000 이하입니다. +하드디스크가 작업을 수행하고 있지 않을 때에는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다. + +## 입출력 예 +jobs return +[[0, 3], [1, 9], [2, 6]] 9 + +## 입출력 예 설명 +문제에 주어진 예와 같습니다. + +0ms 시점에 3ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다. +1ms 시점에 9ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다. +2ms 시점에 6ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다. + +## 문제가 잘 안풀린다면😢 +힌트가 필요한가요? [코딩테스트 연습 힌트 모음집]으로 오세요! → 클릭 diff --git a/디스크컨트롤러/solution.py b/디스크컨트롤러/solution.py new file mode 100644 index 0000000..cdc5ba3 --- /dev/null +++ b/디스크컨트롤러/solution.py @@ -0,0 +1,23 @@ +def solution(jobs): + sorted_jobs = sorted(jobs) + print(sorted_jobs) + tick = 0 + latency = 0 + pending_jobs = [] + for job in sorted_jobs: + request, task = job + while (tick < request) and (len(pending_jobs) > 0): + r, t = pending_jobs.pop(0) + tick = max(r, tick) + t + latency += tick - r + print('update tick', tick, 'latency', latency, 'pending_jobs', pending_jobs) + pending_jobs += [job] + pending_jobs = sorted(pending_jobs, key=lambda jobs: jobs[1]) + print('pending_jobs', pending_jobs) + while len(pending_jobs) > 0: + r, t = pending_jobs.pop(0) + tick = max(r, tick) + t + latency += tick - r + print('update tick', tick, 'latency', latency) + + return latency // len(jobs) diff --git a/디스크컨트롤러/test.py b/디스크컨트롤러/test.py new file mode 100644 index 0000000..1ecd5eb --- /dev/null +++ b/디스크컨트롤러/test.py @@ -0,0 +1,19 @@ +from solution import solution + +test_cases = [ + [[[0, 3], [1, 9], [2, 6]], 9], + [[[0, 3]], 3], + [[[0, 3], [100, 3]], 3], + [[[0, 3], [1, 9]], (3 + 9 + 2)//2], + [[[0, 3], [1, 9], [3, 6]], (3 + 6 + 9 + 8)//3], + [[[0, 3], [1, 9], [2, 6], [100, 3], [101, 9], [102, 6]], 9], + [[[0, 2], [1, 2], [2, 2], [3, 2]], (2 + 3 + 4 + 5)//4], + [[[0, 1000], [0, 2], [2, 2], [4, 2]], (2 + 2 + 2 + 1006)//4], + [[[0, 9], [0, 4], [0, 5], [0, 7], [0, 3]], 13], + [[[1, 9], [1, 4], [1, 5], [1, 7], [1, 3]], 13], +] + +for i, o in test_cases: + print('input', i, 'output', o) + print('solution', solution(i)) + print()