solve 3xn 타일링

.gitignore

@@ -0,0 +1 @@
+**/__pycache__

3xn타일링/README.md

@@ -0,0 +1,35 @@
+# [3xn 타일링](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12902)
+
+## 문제 설명
+가로 길이가 2이고 세로의 길이가 1인 직사각형 모양의 타일이 있습니다. 이 직사각형 타일을 이용하여 세로의 길이가 3이고 가로의 길이가 n인 바닥을 가득 채우려고 합니다. 타일을 채울 때는 다음과 같이 2가지 방법이 있습니다
+
+타일을 가로로 배치 하는 경우
+타일을 세로로 배치 하는 경우
+예를들어서 n이 8인 직사각형은 다음과 같이 채울 수 있습니다.
+
+Imgur
+
+직사각형의 가로의 길이 n이 매개변수로 주어질 때, 이 직사각형을 채우는 방법의 수를 return 하는 solution 함수를 완성해주세요.
+
+## 제한사항
+가로의 길이 n은 5,000이하의 자연수 입니다.
+경우의 수가 많아 질 수 있으므로, 경우의 수를 1,000,000,007으로 나눈 나머지를 return해주세요.
+
+## 입출력 예
+n	result
+4	11
+
+## 입출력 예 설명
+### 입출력 예 #1
+다음과 같이 11가지 방법이 있다.
+Imgur
+Imgur
+Imgur
+Imgur
+Imgur
+Imgur
+Imgur
+Imgur
+Imgur
+Imgur
+Imgur

3xn타일링/solution.py

@@ -0,0 +1,10 @@
+memo = {0: 0, 2: 3}
+def solution(n):
+    if n in memo:
+        return memo[n]
+    if n % 2 == 1:
+        return 0
+    
+    answer = sum([solution(i*2) * 2 for i in range((n-2)//2)] + [solution(n-2) * 3] + [2])
+    memo[n] = answer
+    return answer % 1000000007

3xn타일링/test.py

@@ -0,0 +1,13 @@
+from solution import solution
+
+test_cases = {
+    (0,): 0,
+    (1,): 0,
+    (2,): 3,
+    (3,): 0,
+    (4,): 11,
+    (6,): 3*3*3 + 3*2*2 + 2,
+}
+
+for i, o in test_cases.items():
+    print('input', *i, '\toutput', o, '\tsolution', solution(*i))

run.py

@@ -2,17 +2,21 @@
 import argparse
 import sys
 import os
+import importlib
 
 problems = [
-    '예상대진표'
+    '예상대진표',
+    '3xn타일링',
 ]
 
 if __name__ == '__main__':
     parser = argparse.ArgumentParser()
-    parser.add_argument('problem',
-                        choices=problems)
+    parser.add_argument('--problems', type=list,
+                        choices=problems,
+                        default=problems[-1:])
     args = parser.parse_args()
-    print(args.problem)
+    for problem in args.problems:
+        print(problem)
 
-    sys.path.append(os.path.join(os.getcwd(), args.problem))
-    __import__(args.problem, fromlist=['test'])
+        sys.path.append(os.path.join(os.getcwd(), problem))
+        __import__(problem, fromlist=['test'])